Het is erg vervelend en frustrerend wanneer je in de rij staat bij een zelfscankassa en dan onverwacht een controle krijgt, terwijl anderen zonder problemen door kunnen lopen. Het lijkt niet zomaar toeval te zijn, gezien supermarkten tegenwoordig slimme algoritmes gebruiken om te bepalen wie extra gecontroleerd wordt op basis van subtiele factoren. Dit gebeurt vaak ongemerkt, wat het hele proces nog frustrerender maakt.
Dankzij geavanceerde technologie kan deze innovatieve systematiek nauwkeurig het winkelgedrag, de betalingsmethoden en zelfs de totale duur van het verblijf van een persoon in de winkel analyseren. Door voortdurend te leren van eerdere transacties en het vergelijken van nieuwe patronen, is het systeem in staat om mogelijk verdachte afwijkingen sneller en preciezer te detecteren dan ooit tevoren.
Deskundigen hebben vastgesteld dat het aantal fouten bij zelfscankassa’s aanzienlijk hoger ligt dan bij traditionele kassa’s met personeel, waardoor winkels steeds vaker datagedreven steekproeven uitvoeren om problemen sneller op te sporen en het afrekenproces efficiënter te maken voor alle betrokkenen.
Content:
Geen toeval, maar datagedreven keuzes
Veel klanten gaan er vaak van uit dat steekproeven volledig willekeurig zijn, maar in werkelijkheid is dat slechts gedeeltelijk waar. Retailconsultant Eelco Hos legt uit dat moderne algoritmes verschillende factoren meenemen, zoals eerdere winkelbezoeken, de gekozen betaalmethode en de interactie tijdens het scannen van producten. Hierdoor kan het systeem een nauwkeuriger beeld krijgen van het koopgedrag en de voorkeuren van de klant, wat resulteert in een meer gepersonaliseerde winkelervaring en betere aanbevelingen.
Als je in het verleden per ongeluk een item niet hebt gescand of regelmatig met contant geld afrekent, is de kans groter dat het systeem je vaker selecteert voor controle. Echter, volgens Hos zijn de algoritmes niet ontworpen om mensen als verdacht te bestempelen of te labelen, maar om juist fouten sneller op te merken en processen te verbeteren, waardoor er meer efficiëntie en nauwkeurigheid in het systeem wordt gebracht.
Supermarkten blijven continu investeren in nieuwe technologieën om controles tijdens het winkelen voor klanten vriendelijker, sneller en minder storend te maken, zodat het dagelijkse boodschappen doen voor iedere klant zo soepel mogelijk blijft verlopen, zelfs op drukke momenten waarbij het minimaliseren van wachttijden en het optimaliseren van het winkelcomfort centraal staan.
Gerichte controles op populaire producten
Supermarkten houden niet alleen het gedrag van klanten in de gaten, maar richten ook hun aandacht op specifieke producten die vaak onbetaald worden achtergelaten, zoals kleine maar kostbare items. Deze producten worden zorgvuldig gevolgd en geanalyseerd binnen de geavanceerde datagedreven controlesystemen die supermarkten gebruiken.
Bij Dirk hangen bijvoorbeeld opvallende bordjes bij producten zoals Breaker en Yakult, waarop wordt vermeld dat er regelmatig controles plaatsvinden om de kwaliteit te waarborgen, wat het vertrouwen van de klanten vergroot en hun bewustzijn rondom deze gevoelige artikelen verhoogt. Deze preventieve maatregelen zorgen ervoor dat klanten met vertrouwen hun aankopen kunnen doen, wetende dat de producten aan hoge kwaliteitsnormen voldoen.
Volgens Hos blijken gerichte productsteekproeven aanzienlijk effectiever dan volledig willekeurige controles, vooral omdat items zoals batterijen, cosmetica en energydrankjes tot de risicocategorie behoren en daarom extra worden gemonitord om mogelijke veiligheidsrisico’s te verminderen en consumenten te beschermen, waardoor de kans op schadelijke incidenten en gezondheidsproblemen aanzienlijk wordt verkleind.
De rol van Albert Heijn en Jumbo
Grote ketens zoals Albert Heijn en Jumbo zijn terughoudend met het delen van details over de exacte werking van hun algoritmes, waarbij zij benadrukken dat controles grotendeels willekeurig zijn. Echter, onderzoeken en verklaringen van experts tonen aan dat ook hier slimme digitale systemen achter de schermen actief meedraaien, waardoor het belangrijk is voor consumenten om bewust te zijn van de impact en invloed van deze technologieën op hun aankoopbeslissingen.
Albert Heijn brengt nauwe samenwerkingen met internationale technologiebedrijven tot stand om hun software voortdurend te innoveren en te verbeteren. Aan de andere kant werkt Jumbo samen met gerenommeerde universiteiten om onderzoek te doen naar een betere analyse en begrip van klantgedrag, met de voortdurende focus op het waarborgen van klantvriendelijkheid en privacy in het hele proces.
Elk jaar nemen supermarkten de tijd om grondig te evalueren en te analyseren hoe de algoritmes functioneren, met als doel ervoor te zorgen dat persoonlijke gegevens uitsluitend worden ingezet ter verbetering van de kwaliteit en veiligheid van het proces en niet voor commerciële profilering of segmentatie van klanten.
Digitale profielen op basis van gedrag
Bij klanten die gebruikmaken van een klantenkaart kunnen supermarkten op termijn steeds beter inschatten hoe betrouwbaar iemand is tijdens het scannen van producten, doordat de aankoopgeschiedenis en scanpatronen van klanten steeds gedetailleerder en nauwkeuriger worden vastgelegd en geanalyseerd, wat hen in staat stelt om individuele klanten beter te bedienen en eventuele risico’s op fraude of misbruik te minimaliseren.
Wanneer een klant eerder een steekproef zonder problemen heeft afgerond, verkleint dat automatisch de kans op toekomstige controles, terwijl eerdere misstappen door het systeem worden meegenomen in de beoordeling tijdens volgende winkelbezoeken, wat resulteert in een meer gepersonaliseerde en nauwkeurige beoordeling van de klanttevredenheid en naleving van de kwaliteitsnormen van het bedrijf.
De Retailconsultant benadrukt dat door deze aanpak klanten die zorgvuldig en consistent scannen minder vaak worden gecontroleerd, waardoor het volledige controleproces eerlijker, sneller en prettiger wordt voor iedereen die in de winkel rondloopt, wat resulteert in een verbeterde winkelervaring voor alle betrokken partijen.
Gedrag in de winkel speelt mee
Het gedrag dat je vertoont in de winkel is een belangrijke factor die wordt meegenomen bij de uiteindelijke beoordeling, aangezien het systeem probeert subtiel gedrag en afwijkingen nauwkeurig te detecteren. Bijvoorbeeld, als je lang met een handscanner rondloopt of regelmatig producten oppakt en weer terugzet, kan dit de kans op een controle vergroten omdat dergelijke acties het algoritme signaleren dat je gedrag niet overeenkomt met de normale routine.
Volgens retailconsultant Eelco Fischer is het systeem niet bedoeld om shoppers te beoordelen, maar om opvallende gedragspatronen te identificeren die mogelijk nadere aandacht behoeven. Bijvoorbeeld, het algoritme kijkt naar het patroon van jouw aankopen, zoals of je normaal gesproken brood koopt en het dit keer overslaat, wat wordt beschouwd als een afwijkende keuze binnen jouw gebruikelijke winkelgedrag.
In zeldzame gevallen kan zo’n afwijking leiden tot een aanvullende controle, maar dit gebeurt enkel als een praktische maatregel om de juistheid van de gegevens te bevestigen en niet vanwege een daadwerkelijke verdenking of onregelmatigheid die eventueel zou kunnen leiden tot mogelijke fouten of misinterpretaties binnen het proces.
Betaalgedrag beïnvloedt kans op controle
Een opvallende factor is het betaalgedrag, dat sterk van invloed is op hoe transacties worden vastgelegd, beoordeeld en gecontroleerd. Klanten die regelmatig met contant geld betalen worden doorgaans vaker gecontroleerd dan mensen die altijd pinnen, omdat contant geld minder duidelijke verbanden heeft met iemands eerdere winkelgeschiedenis en aankoopgedrag. Dit maakt het moeilijker om fraude en risico’s te detecteren.
Volgens Fischer is dit omdat contante betalingen moeilijker te koppelen zijn aan een klantprofiel, terwijl bij pinnen of contactloos betalen het algoritme meer zekerheid, structuur en herleidbaarheid heeft over de transactie en de herkomst ervan. Hierdoor wordt het eenvoudiger om transacties te volgen en te analyseren voor marketingdoeleinden en fraudepreventie.
De meeste winkels benadrukken dat deze werkwijze bedoeld is om transacties betrouwbaarder te registreren, de wachttijden te verkorten en de voorraad beter te beheren. Het is niet de bedoeling om klanten in groepen te verdelen of hen anders te behandelen dan anderen.
Technologie wordt steeds slimmer
De implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) in supermarkten groeit snel, met geavanceerde systemen die steeds vaker worden gebruikt. Deze technologie heeft de mogelijkheid om subtiel gedrag te detecteren dat voor medewerkers moeilijk waarneembaar is, waardoor winkelprocessen nauwkeuriger, efficiënter en consistenter worden uitgevoerd.
Artificial intelligence (AI) kan bijvoorbeeld opmerken dat je alle ingrediënten voor een pastamaaltijd hebt gescand, behalve de pasta zelf, wat kan worden gezien als een mogelijk onvolledige transactie. De software vergelijkt dat patroon vervolgens met eerdere winkelbezoeken en kan op basis van die analyse besluiten dat een aanvullende controle logisch of verstandig is om de transactie te verifiëren en eventuele fouten te voorkomen.
Volgens Fischer sluit deze nieuwe technologie steeds beter aan op menselijke controle, waardoor misverstanden worden verminderd en de winkelervaring voor klanten merkbaar transparanter en begrijpelijker wordt, wat in het totaal bijdraagt aan een verbeterde en efficiëntere interactie tussen consumenten en technologie in de detailhandel.
De menselijke factor blijft belangrijk
Hoewel technologie een steeds grotere rol speelt, behoudt de medewerker aan de kassa grotendeels de eindverantwoordelijkheid, aangezien zij live kunnen meekijken met transacties. Op basis van hun deskundigheid, ervaring en de omstandigheden rondom de transactie, kunnen zij beoordelen of een extra controle op dat moment nodig, gewenst of verstandig is.
Supermarkten leggen er sterk de nadruk op hoe belangrijk het is om een gezonde balans te bewaren tussen technologie en menselijk contact, omdat dit de sleutel vormt tot een positieve en stressvrije winkelervaring voor klanten. Medewerkers worden zorgvuldig getraind om klanten vriendelijk en duidelijk te begeleiden tijdens een steekproef, zodat het proces vlot, respectvol en begrijpelijk blijft verlopen en stress en verwarring worden geminimaliseerd.
Daarnaast is de klantenservice ook van essentieel belang bij het creëren van een positieve, gedenkwaardige en aangename winkelervaring voor consumenten. De interactie tussen medewerkers en klanten staat centraal in het bevorderen van klanttevredenheid, het stimuleren van herhaalaankopen en het opbouwen van een sterke reputatie voor de winkel, wat uiteindelijk bijdraagt aan het algemene succes van de onderneming.
Toekomst van zelfscannen
De volgende stap in deze technologische vooruitgang omvat camera’s die niet alleen kunnen verifiëren of ieder product correct is gescand, maar ook in staat zijn om onbedoelde fouten op een praktische en effectieve manier te voorkomen. Deze innovatieve oplossing, volgens retaildeskundigen, biedt zowel winkels als klanten extra duidelijkheid en kan helpen om het volledige scanproces foutloos te laten verlopen.
Sommige winkels experimenteren al met slimme winkelwagentjes die voorzien zijn van ingebouwde sensoren die real-time bijhouden welke producten erin liggen, wat de kans op fouten aanzienlijk vermindert. Hoewel deze technologie nog in ontwikkelingsfase zit, wordt het gezien als een veelbelovende manier om het winkelproces sneller, betrouwbaarder en aantrekkelijker te maken voor een breed publiek.
Naar verwachting zullen alle grote supermarktketens in de komende jaren overstappen op hybride systemen waarbij menselijk toezicht en geavanceerde technologie samenwerken om de efficiëntie, het vertrouwen en de duidelijkheid tijdens het winkelen te vergroten, waardoor klanten een probleemloze ervaring kunnen verwachten en tegelijkertijd kunnen profiteren van de voordelen van technologische vooruitgang.
Belangrijkste inzichten
- Controles bij zelfscankassa’s worden grotendeels aangestuurd door algoritmes die winkelgedrag nauwkeurig analyseren, waardoor de steekproeven minder willekeurig zijn dan ze lijken. Het systeem kijkt naar patronen en signalen die kunnen wijzen op risico’s, waardoor bepaalde klanten of situaties vaker gecontroleerd worden.
- Factoren zoals winkelgedrag, betaalmethodes en specifieke productkeuzes spelen een grote rol bij het inschatten van risico’s en het bepalen van controleacties. Door deze gegevens te combineren, kan het algoritme gerichter controleren op plekken waar dat het meest effectief is.
- Producten met een verhoogd risicoprofiel worden vaker gecontroleerd, omdat ze gevoeliger kunnen zijn voor fouten bij het scannen of onvolledige transacties, wat bijdraagt aan een veilig en nauwkeurig betaalproces.
- Daarnaast worden producten die gevoeliger zijn voor verwisselingen, prijsverschillen of technische fouten extra in de gaten gehouden. Dit verkleint de kans op misverstanden en ondersteunt een soepele afhandeling aan de kassa, zowel voor klanten als voor medewerkers.
- Klanten met een consistente en betrouwbare scanhistorie worden minder vaak gecontroleerd, waardoor hun winkelervaring sneller en prettiger verloopt zonder dat dit ten koste gaat van de algemene veiligheid.
- AI helpt om menselijke fouten te verkleinen en processen te verfijnen, waardoor medewerkers en klanten profiteren van nauwkeurigere controles en een efficiëntere werking van het systeem.
- Toch blijft de menselijke factor onmisbaar: medewerkers beoordelen de uiteindelijke situatie en zorgen voor een vriendelijke en duidelijke benadering, zodat technologie en persoonlijke service elkaar kunnen versterken.
DEEL NU: Wil je weten waarom je vaak gecontroleerd wordt bij de zelfscankassa? Wij helpen je graag met het oplossen van dat mysterie.
Deze tekst is met toewijding samengesteld door De Leukste Plaatjes, een dynamisch mediahuis dat zich specialiseert in het delen van verhalen die zowel verlichten als verrijken, vanuit de verste uithoeken van de aarde. Zorg dat je niets mist van onze boeiende updates door De Leukste Plaatjes te volgen op Facebook. Laat je meeslepen in een wereld vol betekenisvolle verhalen. 🌍✨ – Je kunt ons hier volgen: De leukste plaatjes
Disclaimer – SPECTRUM Magazine
Dit artikel is bedoeld voor informatieve doeleinden en vormt geen juridisch, financieel of medisch advies.
De redactie van Spectrum Magazine en Ongelooflijk doet haar best om de inhoud feitelijk juist en evenwichtig te houden.
Lezers worden aangemoedigd om bij twijfel professioneel advies in te winnen.
Facebook-gebruikers worden erop gewezen dat dit geen financieel advies is. De inhoud is bedoeld voor geïnteresseerde lezers die actuele informatie willen begrijpen, zonder commerciële beïnvloeding.
Professionele Referenties
- “AI and Retail Risk Management” – Prof. H. Müller, Universiteit van Zürich, 2024. Bekijk publicatie
- “Consumer Data and Behavioral Analytics in Supermarkets” – Dr. S. van der Meulen, Erasmus Universiteit Rotterdam, 2023. Lees rapport
- “Ethical Use of AI in Retail Systems” – European Data Research Network, 2025. Lees studie