Het is zeer frustrerend en vervelend wanneer je bij de zelfscankassa staat en plotseling een controle krijgt, terwijl anderen gewoon door kunnen lopen. Het lijkt bijna alsof het geen toeval meer is, aangezien supermarkten tegenwoordig gebruik maken van slimme algoritmes die op basis van verschillende subtiele factoren bepalen wie extra gecontroleerd wordt. Dit gebeurt vaak onopgemerkt, wat het proces alleen maar frustrerender maakt.
Dankzij geavanceerde technologie kan deze innovatieve systematiek het winkelgedrag, de betalingsmethoden en zelfs de totale duur van het winkelverblijf van een persoon nauwkeurig analyseren. Door continu te leren van vorige transacties en nieuwe patronen te vergelijken, kan het systeem potentieel verdachte afwijkingen sneller en preciezer detecteren dan ooit tevoren.
Experts hebben vastgesteld dat het aantal fouten bij zelfscankassa’s aanzienlijk hoger ligt dan bij traditionele kassa’s met personeel, wat ertoe heeft geleid dat winkels steeds vaker datagedreven steekproeven inzetten om problemen sneller op te sporen en het afrekenproces voor iedereen efficiënter te maken, omdat dit kan helpen om eventuele tekortkomingen in het systeem te identificeren en corrigerende maatregelen te treffen om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de zelfscankassa’s te verbeteren.
Content:
Geen toeval, maar datagedreven keuzes
Veel klanten denken dat steekproeven volledig willekeurig zijn, maar in werkelijkheid is dat maar gedeeltelijk waar. Retailconsultant Eelco Hos legt uit dat moderne algoritmes een veel completer beeld geven van het koopgedrag en de voorkeuren van klanten door factoren als eerdere winkelbezoeken, de gekozen betaalmethode en het gedrag tijdens het scannen van producten mee te nemen. Hierdoor kunnen winkelervaringen persoonlijker worden gemaakt en kunnen betere aanbevelingen worden gedaan.
Als je in het verleden per ongeluk een item niet hebt gescand of regelmatig met contant geld afrekent, kan het systeem je net wat vaker selecteren voor controle. Echter, volgens Hos zijn de algoritmes niet bedoeld om mensen als verdacht te bestempelen of te labelen, maar juist om vergissingen sneller te signaleren en processen te verbeteren.
Supermarkten blijven continu investeren in nieuwe technologieën om controles tijdens het winkelen voor klanten vriendelijker, sneller en minder storend te maken, zodat het dagelijkse boodschappen doen voor iedere klant zo soepel mogelijk blijft verlopen, zelfs op drukke momenten waar het belangrijk is om de efficiëntie en tevredenheid van de klanten te waarborgen.
Gerichte controles op populaire producten
Supermarkten letten niet alleen op het gedrag van klanten in de winkel, maar richten ook hun aandacht op specifieke producten die regelmatig onbetaald worden achtergelaten, zoals kleine maar relatief dure items. Deze artikelen worden zorgvuldig gevolgd en geanalyseerd binnen de geavanceerde datagedreven controlesystemen die de supermarkten hanteren.
Bij Dirk hangen bijvoorbeeld opvallende bordjes bij producten zoals Breaker en Yakult, waarop wordt vermeld dat er regelmatig controles plaatsvinden om de kwaliteit te waarborgen en de versheid van de producten te garanderen. Deze maatregelen werken niet alleen preventief, maar vergroten ook het bewustzijn van klanten rondom deze gevoelige artikelen en zorgen ervoor dat zij met vertrouwen hun aankopen kunnen doen, wetende dat de producten voldoen aan de hoogste standaarden.
Volgens Hos blijkt uit onderzoek dat gerichte productsteekproeven aanzienlijk effectiever zijn dan volledig willekeurige controles, met name vanwege het feit dat items zoals batterijen, cosmetica en energydrankjes tot de risicocategorie behoren en daarom extra worden gemonitord om mogelijke veiligheidsrisico’s te verminderen en consumenten te beschermen.
De rol van Albert Heijn en Jumbo
Grote ketens zoals Albert Heijn en Jumbo zijn terughoudend met het delen van details over de exacte werking van hun algoritmes, waarbij ze benadrukken dat controles grotendeels willekeurig zijn. Echter, onderzoeken en verklaringen van experts tonen aan dat ook hier slimme digitale systemen achter de schermen actief meedraaien.
Albert Heijn werkt nauw samen met internationale technologiebedrijven om hun software voortdurend te verbeteren en te innoveren, terwijl Jumbo in samenwerking met gerenommeerde universiteiten onderzoekt hoe klantgedrag beter kan worden geanalyseerd en begrepen. Deze samenwerkingen hebben als continue focus het waarborgen van klantvriendelijkheid en privacy in het gehele proces, waardoor beide supermarktketens streven naar een optimale klantbeleving en de beste service bieden aan hun klanten.
De algoritmes worden jaarlijks opnieuw geëvalueerd en geanalyseerd door de supermarkten om er zeker van te zijn dat persoonlijke gegevens uitsluitend worden gebruikt om de kwaliteit en veiligheid van het proces te verbeteren. Hierbij wordt ervoor gezorgd dat de gegevens niet worden ingezet voor commerciële profiling of segmentatie van klanten, maar puur voor interne verbetering en optimalisatie van het proces.
Digitale profielen op basis van gedrag
Door het verzamelen en analyseren van de aankoopgeschiedenis en scanpatronen van klanten die gebruikmaken van een klantenkaart, kunnen supermarkten op termijn steeds accurater inschatten hoe betrouwbaar iemand is tijdens het scannen van producten, aangezien deze gegevens steeds gedetailleerder en nauwkeuriger worden vastgelegd en geanalyseerd.
Als een klant een eerdere steekproef zonder problemen heeft doorstaan, wordt de kans op toekomstige controles automatisch kleiner. Tegelijkertijd worden eventuele eerdere misstappen meegenomen in de beoordeling tijdens volgende winkelbezoeken, wat leidt tot een meer gepersonaliseerde en nauwkeurige beoordeling van de klanttevredenheid en naleving van de kwaliteitsnormen van het bedrijf.
De Retailconsultant benadrukt dat door deze aanpak klanten die zorgvuldig en consistent scannen minder vaak worden gecontroleerd, waardoor het volledige controleproces eerlijker, sneller en prettiger wordt voor iedereen die in de winkel rondloopt. Dit resulteert in een verbeterde winkelervaring voor alle betrokken partijen, wat uiteindelijk leidt tot een positiever imago en een hogere klanttevredenheid voor de winkel.
Gedrag in de winkel speelt mee
De manier waarop je je gedraagt in de winkel is van groot belang bij de uiteindelijke beoordeling, aangezien het systeem tracht om subtiel gedrag en afwijkingen nauwkeurig te detecteren. Indien je lang met een handscanner rondloopt of regelmatig producten oppakt en terugzet, kan dit resulteren in een verhoogde kans op controle, aangezien deze acties door het algoritme worden opgemerkt als afwijkend gedrag van de normale gang van zaken.
De retailconsultant Eelco Fischer legt uit dat het systeem niet bedoeld is om shoppers te beoordelen, maar om opvallende gedragspatronen te herkennen die mogelijk meer aandacht verdienen. Zo wordt bijvoorbeeld gelet op het feit of je normaal gesproken brood koopt, maar dit keer overslaat. Dit wordt gezien als een afwijking van je gebruikelijke winkelgedrag en aankopen.
In zeldzame gevallen kan zo’n afwijking leiden tot een aanvullende controle, maar dit gebeurt enkel als een praktische maatregel om de juistheid van de gegevens te bevestigen en niet vanwege een daadwerkelijke verdenking of onregelmatigheid die eventueel zou kunnen leiden tot mogelijke fouten of misinterpretaties binnen het proces, waardoor extra aandacht en zorgvuldigheid geboden is bij het controleren van de gegevens.
Betaalgedrag beïnvloedt kans op controle
Een opvallende factor is het betaalgedrag, omdat dit sterk bepaalt hoe transacties worden vastgelegd, beoordeeld en gecontroleerd. Klanten die regelmatig contant betalen worden doorgaans iets vaker gecontroleerd dan mensen die steeds pinnen, omdat contant geld minder duidelijke koppelingen biedt met iemands eerdere winkelgeschiedenis en aankoopgedrag, waardoor het moeilijker is om fraude en risico’s te detecteren en hier adequaat op te reageren.
Volgens Fischer komt dit doordat contante betalingen minder nauwkeurig aan een klantprofiel zijn te koppelen, terwijl pinnen of contactloos betalen het algoritme meer zekerheid, structuur en herleidbaarheid geeft over de transactie en de herkomst ervan. Hierdoor wordt het gemakkelijker om transacties te tracken en te analyseren voor marketingdoeleinden en fraudepreventie, waardoor bedrijven in staat zijn om beter inzicht te krijgen in het koopgedrag van hun klanten en om verdachte transacties sneller te detecteren en te voorkomen.
De meeste winkels benadrukken bovendien dat deze werkwijze bedoeld is om transacties betrouwbaarder te registreren, de wachttijden te verkorten en de voorraad beter te beheren, en niet om klanten in groepen te verdelen, hen anders te behandelen dan anderen, of op enige manier discriminatie te bevorderen.
Technologie wordt steeds slimmer
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in supermarkten neemt snel toe, waarbij steeds geavanceerdere systemen worden ingezet om subtiele gedragspatronen te herkennen die voor medewerkers lastig zichtbaar zijn. Hierdoor kunnen winkelprocessen nauwkeuriger, efficiënter en consequenter worden uitgevoerd, waardoor de algehele winkelervaring voor zowel klanten als medewerkers aanzienlijk verbetert.
Bijvoorbeeld kan Artificial Intelligence (AI) detecteren dat alle ingrediënten voor een pastamaaltijd zijn gescand, behalve de pasta zelf, wat kan leiden tot een mogelijk incomplete transactie. Vervolgens vergelijkt de software dit patroon met eerdere winkelbezoeken en kan op basis van die analyse concluderen dat een aanvullende controle noodzakelijk is om de transactie te verifiëren en eventuele fouten te voorkomen.
Volgens Fischer sluit deze nieuwe technologie steeds beter aan op menselijke controle, waardoor misverstanden worden verminderd, de winkelervaring voor klanten merkbaar transparanter en begrijpelijker wordt en uiteindelijk bijdraagt aan een verbeterde en efficiëntere interactie tussen consumenten en technologie in de detailhandel, wat resulteert in een meer bevredigende en naadloze winkelervaring voor alle betrokken partijen.
De menselijke factor blijft belangrijk
Ondanks de groeiende rol van technologie, waarbij systemen steeds geavanceerder worden, blijft de uiteindelijke beslissing over het al dan niet uitvoeren van extra controles grotendeels bij de medewerker aan de kassa liggen. Dit komt doordat zij in staat zijn om real-time mee te kijken met de transacties en op basis van hun eigen inzicht, ervaring en de context waarin de transactie plaatsvindt, kunnen beoordelen of een extra controle op dat specifieke moment noodzakelijk, wenselijk of verstandig is.
Supermarkten benadrukken het belang van het behouden van een gezonde balans tussen technologie en menselijkheid, omdat dit cruciaal is voor een positieve en stressvrije winkelervaring voor klanten. Medewerkers worden zorgvuldig getraind om klanten vriendelijk en duidelijk te begeleiden tijdens een steekproef, waardoor het proces soepel en respectvol verloopt en verwarring of stress wordt geminimaliseerd voor iedereen.
Bovendien speelt de klantenservice ook een essentiële rol bij het creëren van een positieve en aangename winkelervaring voor consumenten, waarbij de interactie tussen medewerkers en klanten van cruciaal belang is voor het algehele succes en de reputatie van de winkel.
Toekomst van zelfscannen
De volgende stap binnen deze voortdurende technologische vooruitgang is de ontwikkeling van camera’s die niet alleen in staat zijn om te controleren of elk product daadwerkelijk is gescand, maar ook de mogelijkheid hebben om onbedoelde fouten vrijwel onmiddellijk op te merken en effectief te voorkomen. Deze innovatieve oplossing, zoals voorspeld door retaildeskundigen, zal zowel winkeliers als klanten extra helderheid bieden en kan helpen om het gehele scanproces foutloos te laten verlopen.
Sommige winkels zijn al aan het experimenteren met slimme winkelwagentjes die zijn voorzien van ingebouwde sensoren die realtime registreren welke producten erin liggen, waardoor de kans op fouten aanzienlijk wordt verminderd. Ondanks dat deze technologie nog in ontwikkeling is, wordt deze beschouwd als een veelbelovende manier om het winkelen sneller, betrouwbaarder en aantrekkelijker te maken voor een breed publiek.
Naar verwachting zullen alle grote supermarktketens in de komende jaren overstappen op hybride systemen waarbij menselijk toezicht en geavanceerde technologie nauw samenwerken om de efficiëntie, het vertrouwen en de duidelijkheid tijdens het winkelen aanzienlijk te vergroten en de algehele winkelervaring voor de consument te optimaliseren.
Belangrijkste inzichten
- Controles bij zelfscankassa’s worden grotendeels gestuurd door algoritmes die winkelgedrag nauwkeurig analyseren, waardoor steekproeven vaak minder willekeurig zijn dan ze lijken. Het systeem selecteert klanten op basis van patronen en signalen die kunnen wijzen op risico’s, waardoor sommige situaties vaker gecontroleerd worden.
- Factoren zoals winkelgedrag, betaalmethodes en specifieke productkeuzes zijn belangrijk voor het inschatten van risico’s en het bepalen van controlebeslissingen. Door deze gegevens te combineren kan het algoritme gericht controleren waar dat het meest nodig is.
- Producten met een hoger risicoprofiel worden vaker gecontroleerd, omdat ze gevoeliger zijn voor scanfouten, misverstanden of onvolledige transacties. Dit draagt bij aan een nauwkeuriger kassa-afhandeling en een veiliger winkelproces voor iedereen.
- Klanten met een betrouwbare en consistente scanhistorie krijgen doorgaans minder steekproeven. Dit zorgt voor een snellere en prettigere winkelervaring, terwijl de efficiëntie voor de winkel en het personeel behouden blijft.
- Supermarkten zetten technologie in om eerlijkheid, transparantie en gebruiksgemak te bevorderen. Het controleproces is zo ontworpen dat het duidelijk, betrouwbaar en begrijpelijk is, waardoor klanten vertrouwen hebben in het systeem.
- AI helpt fouten te verminderen en processen te verfijnen, waardoor zowel medewerkers als klanten profiteren van nauwkeurigere en consistenter uitgevoerde controles. Het systeem ondersteunt de menselijke beoordeling door signalen en risico’s te prioriteren.
- De menselijke factor blijft essentieel. Medewerkers voeren de uiteindelijke beoordeling uit en zorgen voor een vriendelijke, duidelijke en klantgerichte benadering, zodat technologie en persoonlijke service elkaar effectief aanvullen.
DEEL NU: “Vraag je je af waarom je vaak gecontroleerd wordt bij de zelfscankassa, terwijl anderen zonder problemen door kunnen lopen? Laat ons je helpen om dit mysterie op te lossen.”
Dit artikel is met passie gecreëerd door Plaatjes Koning, een bruisend mediaplatform dat zich toelegt op het verspreiden van verhalen die zowel inspireren als verrijken, afkomstig uit alle windstreken van de wereld. Blijf altijd up-to-date met onze boeiende content door Plaatjes Koning te volgen op Facebook. Duik met ons mee in een wereld vol verhalen die het verschil maken. 🌐💫 – Volg ons hier: Plaatjes Koning
Disclaimer – SPECTRUM Magazine
Dit artikel is bedoeld voor informatieve doeleinden en vormt geen juridisch, financieel of medisch advies.
De redactie van Spectrum Magazine en Ongelooflijk doet haar best om de inhoud feitelijk juist en evenwichtig te houden.
Lezers worden aangemoedigd om bij twijfel professioneel advies in te winnen.
Facebook-gebruikers worden erop gewezen dat dit geen financieel advies is. De inhoud is bedoeld voor geïnteresseerde lezers die actuele informatie willen begrijpen, zonder commerciële beïnvloeding.
Professionele Referenties
- “AI and Retail Risk Management” – Prof. H. Müller, Universiteit van Zürich, 2024. Bekijk publicatie
- “Consumer Data and Behavioral Analytics in Supermarkets” – Dr. S. van der Meulen, Erasmus Universiteit Rotterdam, 2023. Lees rapport
- “Ethical Use of AI in Retail Systems” – European Data Research Network, 2025. Lees studie