Het is erg frustrerend wanneer je in de rij staat bij een zelfscankassa en onverwacht een controle krijgt, terwijl anderen moeiteloos door kunnen gaan. Het lijkt niet toevallig te zijn, aangezien supermarkten tegenwoordig slimme algoritmes gebruiken om te bepalen wie extra gecontroleerd wordt op basis van subtiele factoren. Dit gebeurt vaak onopgemerkt, wat het hele proces nog meer irritant maakt.
Dankzij geavanceerde technologie kan dit innovatieve systeem nauwkeurig het winkelgedrag, betalingsmethoden en zelfs de totale duur van het verblijf van een persoon in de winkel analyseren. Door voortdurend te leren van eerdere transacties en het vergelijken van nieuwe patronen, is het systeem in staat om mogelijk verdachte afwijkingen sneller en preciezer te detecteren dan ooit tevoren.
Deskundigen hebben vastgesteld dat het aantal fouten bij zelfscankassa’s aanzienlijk hoger ligt dan bij traditionele kassa’s met personeel, waardoor winkels steeds vaker datagedreven steekproeven uitvoeren om problemen sneller op te sporen, het afrekenproces efficiënter te maken voor alle betrokkenen en de algehele klanttevredenheid te verhogen.
Content:
Geen toeval, maar datagedreven keuzes
Veel klanten gaan er vaak van uit dat steekproeven volledig willekeurig zijn, maar in werkelijkheid is dat slechts gedeeltelijk waar. Retailconsultant Eelco Hos legt uit dat moderne algoritmes verschillende factoren meenemen, zoals eerdere winkelbezoeken, de gekozen betaalmethode en de interactie tijdens het scannen van producten. Hierdoor kan het systeem een nauwkeuriger beeld krijgen van het koopgedrag en de voorkeuren van de klant, resulterend in een meer gepersonaliseerde winkelervaring en betere aanbevelingen.
Als je in het verleden per ongeluk een item niet hebt gescand of regelmatig met contant geld afrekent, loop je een grotere kans om geselecteerd te worden voor controle door het systeem. Toch benadrukt Hos dat de algoritmes niet bedoeld zijn om mensen als verdacht te bestempelen of te labelen, maar juist om fouten sneller op te sporen en processen te verbeteren. Hierdoor wordt er meer efficiëntie en nauwkeurigheid in het systeem gebracht.
Supermarkten blijven voortdurend investeren in nieuwe technologieën om het winkelen voor klanten vriendelijker, sneller en minder storend te maken, zodat het boodschappen doen voor iedere klant soepel verloopt, zelfs op drukke momenten waarbij het minimaliseren van wachttijden en het optimaliseren van het winkelcomfort centraal staan.
Gerichte controles op populaire producten
Supermarkten monitoren niet alleen het gedrag van klanten, maar besteden ook speciale aandacht aan producten die vaak onbetaald worden achtergelaten, zoals kleine maar waardevolle items. Deze producten worden nauwlettend gevolgd en geanalyseerd met behulp van geavanceerde datagedreven controlesystemen die door supermarkten worden gebruikt.
Bij Dirk hangen opvallende bordjes bij producten zoals Breaker en Yakult, waarop staat vermeld dat regelmatige controles plaatsvinden om de kwaliteit te waarborgen. Dit vergroot het vertrouwen van klanten en verhoogt hun bewustzijn rondom deze gevoelige producten. Deze preventieve maatregelen zorgen ervoor dat klanten met vertrouwen hun aankopen kunnen doen, wetende dat de producten aan hoge kwaliteitsnormen voldoen.
Volgens Hos tonen gerichte productsteekproeven aanzienlijk meer effectiviteit dan volledig willekeurige controles, vooral omdat items zoals batterijen, cosmetica en energydrankjes worden beschouwd als risicovol en daarom extra nauwlettend worden gecontroleerd om mogelijke veiligheidsrisico’s te minimaliseren en consumenten te beschermen. Hierdoor wordt de kans op schadelijke incidenten en gezondheidsproblemen aanzienlijk verkleind.
De rol van Albert Heijn en Jumbo
Grote supermarktketens zoals Albert Heijn en Jumbo houden details over de werking van hun algoritmes geheim en benadrukken dat controles willekeurig zijn. Desondanks tonen onderzoeken en verklaringen van experts aan dat slimme digitale systemen een rol spelen, en consumenten moeten zich bewust zijn van de impact van deze technologieën op hun aankoopbeslissingen.
Albert Heijn bevordert nauwe samenwerkingen met internationale technologiebedrijven om voortdurende innovatie en verbetering van hun software te realiseren. Jumbo daarentegen werkt samen met vooraanstaande universiteiten om onderzoek te doen naar een betere analyse en begrip van klantgedrag, met een voortdurende focus op het waarborgen van klantvriendelijkheid en privacy in het gehele proces.
Jaarlijks nemen supermarkten de tijd om de algoritmes grondig te evalueren en analyseren om ervoor te zorgen dat persoonlijke gegevens alleen worden gebruikt om de kwaliteit en veiligheid van het proces te verbeteren, en niet voor commerciële profilering of segmentatie van klanten.
Digitale profielen op basis van gedrag
Supermarkten kunnen in de toekomst beter inschatten hoe betrouwbaar klanten zijn tijdens het scannen van producten door gebruik te maken van klantenkaarten. Hierdoor kunnen zij de aankoopgeschiedenis en scanpatronen van klanten steeds gedetailleerder en nauwkeuriger analyseren, waardoor zij individuele klanten beter kunnen bedienen en het risico op fraude of misbruik kunnen minimaliseren.
Wanneer een klant eerder succesvol een steekproef heeft afgerond, neemt de kans op toekomstige controles automatisch af. Tegelijkertijd worden eventuele eerdere fouten in overweging genomen tijdens toekomstige winkelbezoeken, wat resulteert in een meer persoonlijke en nauwkeurige beoordeling van klanttevredenheid en naleving van de kwaliteitsnormen van het bedrijf.
“De Retailconsultant benadrukt dat door deze aanpak klanten die consistent en zorgvuldig scannen, minder frequent worden gecontroleerd. Dit zorgt voor een eerlijker, sneller en aangenamer controleproces voor alle aanwezigen in de winkel, wat uiteindelijk resulteert in een verbeterde winkelervaring voor alle betrokken partijen.”
Gedrag in de winkel speelt mee
Het gedrag dat je vertoont in de winkel speelt een grote rol bij de uiteindelijke beoordeling, aangezien het systeem subtiel gedrag en afwijkingen nauwkeurig probeert te detecteren. Wanneer je bijvoorbeeld lang met een handscanner rondloopt of regelmatig producten oppakt en weer terugzet, kan dit leiden tot een verhoogde kans op een controle. Deze acties signaleren namelijk aan het algoritme dat je gedrag afwijkt van de normale routine.
Volgens retailconsultant Eelco Fischer is het systeem niet ontworpen om consumenten te beoordelen, maar om opvallende gedragspatronen te herkennen die mogelijk nader onderzoek vereisen. Bijvoorbeeld, het algoritme analyseert het patroon van jouw aankopen, zoals of je gewoonlijk brood koopt en dit keer niet, wat wordt gezien als een afwijking van jouw normale winkelgedrag.
In zeldzame gevallen kan een dergelijke afwijking leiden tot een extra controle, maar dit gebeurt alleen als een voorzorgsmaatregel om de juistheid van de gegevens te verifiëren, en niet vanwege een specifieke verdenking of mogelijke onregelmatigheden die fouten of misverstanden in het proces kunnen veroorzaken.
Betaalgedrag beïnvloedt kans op controle
Een belangrijke factor die van invloed is op hoe transacties worden vastgelegd, beoordeeld en gecontroleerd, is het betaalgedrag. Klanten die regelmatig met contant geld betalen worden over het algemeen vaker gecontroleerd dan mensen die altijd pinnen. Dit komt doordat contant geld minder duidelijke verbanden heeft met iemands eerdere winkelgeschiedenis en aankoopgedrag, waardoor het moeilijker is om fraude en risico’s te detecteren.
Volgens Fischer komt dit doordat contante betalingen lastiger te traceren zijn naar een specifiek klantprofiel, terwijl bij pinnen of contactloos betalen het algoritme meer zekerheid, structuur en herleidbaarheid biedt over de transactie en de oorsprong ervan. Hierdoor wordt het gemakkelijker om transacties op te volgen en te analyseren voor marketingdoeleinden en het voorkomen van fraude.
De meeste winkels benadrukken dat deze werkwijze bedoeld is om transacties betrouwbaarder te registreren, de wachttijden te verkorten en de voorraad beter te beheren, met als uiteindelijk doel een verbeterde winkelervaring voor alle klanten. Het is niet de bedoeling om klanten in groepen te verdelen of hen anders te behandelen dan anderen, maar eerder om efficiëntie en gemak te bevorderen binnen de winkelomgeving.
Technologie wordt steeds slimmer
De implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) in supermarkten groeit snel, met geavanceerde systemen die steeds vaker worden gebruikt om subtiel gedrag te detecteren dat voor medewerkers moeilijk waarneembaar is. Hierdoor worden winkelprocessen nauwkeuriger, efficiënter en consistenter uitgevoerd, waardoor de algehele winkelervaring voor zowel medewerkers als klanten wordt verbeterd.
Artificial intelligence (AI) kan bijvoorbeeld herkennen dat je alle ingrediënten voor een pastamaaltijd hebt gescand, behalve de pasta zelf, wat kan worden beschouwd als een mogelijke onvolledige transactie. Vervolgens vergelijkt de software dit patroon met eerdere winkelbezoeken en kan op basis van die analyse besluiten dat een aanvullende controle verstandig is om de transactie te verifiëren en eventuele fouten te voorkomen.
Fischer wijst erop dat deze nieuwe technologie steeds beter aansluit op menselijke controle, waardoor misverstanden worden verminderd en de winkelervaring voor klanten aanzienlijk transparanter en begrijpelijker wordt. Dit draagt bij aan een verbeterde en efficiëntere interactie tussen consumenten en technologie in de detailhandel.
De menselijke factor blijft belangrijk
Ondanks de toenemende rol van technologie, behoudt de medewerker aan de kassa grotendeels de eindverantwoordelijkheid, aangezien zij live kunnen meekijken met transacties. Op basis van hun deskundigheid, ervaring en de omstandigheden rondom de transactie, kunnen zij beoordelen of een extra controle op dat moment nodig, gewenst of verstandig is.
Supermarkten leggen veel nadruk op het belang van een gezonde balans tussen technologie en menselijk contact, omdat dit essentieel is voor een positieve en stressvrije winkelervaring voor klanten. Medewerkers worden zorgvuldig getraind om klanten vriendelijk en duidelijk te begeleiden tijdens het winkelen, zodat het proces soepel, respectvol en begrijpelijk verloopt en stress en verwarring worden geminimaliseerd.
“De klantenservice speelt een cruciale rol bij het creëren van een positieve en onvergetelijke winkelervaring voor consumenten. De interactie tussen medewerkers en klanten staat centraal bij het verbeteren van klanttevredenheid, het stimuleren van herhaalaankopen en het versterken van de reputatie van de winkel, wat uiteindelijk bijdraagt aan het succes van de onderneming.”
Toekomst van zelfscannen
De volgende stap in technologische vooruitgang omvat camera’s die niet alleen kunnen controleren of elk product correct is gescand, maar ook in staat zijn om onbedoelde fouten op een praktische en effectieve manier te voorkomen. Deze innovatieve oplossing, volgens experts in de detailhandel, biedt zowel winkels als klanten meer duidelijkheid en kan het scanproces foutloos laten verlopen.
Sommige winkels zijn al aan het experimenteren met slimme winkelwagentjes die zijn uitgerust met ingebouwde sensoren om real-time bij te houden welke producten erin liggen, waardoor de kans op fouten aanzienlijk wordt verkleind. Hoewel deze technologie nog in ontwikkeling is, wordt het gezien als een veelbelovende manier om het winkelproces sneller, betrouwbaarder en aantrekkelijker te maken voor een breed publiek.
Het is naar verwachting dat grote supermarktketens in de komende jaren zullen overschakelen op hybride systemen waarbij menselijk toezicht en geavanceerde technologie samenwerken om de efficiëntie, transparantie en klanttevredenheid te verbeteren. Dit zal resulteren in een probleemloze winkelervaring voor klanten en hen laten profiteren van de voordelen van technologische vooruitgang.
Belangrijkste inzichten
- Controles bij zelfscankassa’s worden grotendeels aangestuurd door algoritmes die winkelgedrag nauwkeurig analyseren, waardoor de steekproeven minder willekeurig zijn dan ze lijken. Het systeem signaleert patronen en indicatoren die kunnen wijzen op risico’s, waardoor bepaalde klanten of situaties vaker gecontroleerd worden.
- Factoren zoals aankoopgedrag, betaalmethodes en specifieke productkeuzes spelen een grote rol bij het inschatten van risico’s en het bepalen van controleacties. Door deze gegevens te combineren, kan het algoritme gerichter toezicht houden op plekken waar dit het meest effectief is.
- Producten met een verhoogd risicoprofiel worden vaker gecontroleerd, omdat ze gevoeliger zijn voor fouten bij het scannen of onvolledige transacties, wat bijdraagt aan een veilig en accuraat betaalproces.
- Daarnaast krijgen producten die vatbaar zijn voor verwisselingen, prijsverschillen of technische fouten extra aandacht. Dit verkleint de kans op misverstanden en ondersteunt een soepel verloop aan de kassa, zowel voor klanten als voor medewerkers.
- Klanten met een consistente en betrouwbare scanhistorie worden minder vaak gecontroleerd, waardoor hun winkelervaring sneller en aangenamer verloopt zonder dat dit ten koste gaat van de algemene veiligheid.
- AI helpt menselijke fouten te minimaliseren en processen te optimaliseren, waardoor medewerkers en klanten profiteren van nauwkeurigere controles en een efficiëntere werking van het systeem.
- Toch blijft de menselijke factor essentieel: medewerkers beoordelen de situatie en zorgen voor een vriendelijke, duidelijke benadering, zodat technologie en persoonlijke service elkaar versterken.
DEEL NU: Benieuwd waarom je regelmatig gecontroleerd wordt bij de zelfscankassa? Maak je geen zorgen, wij helpen je dit mysterie op te lossen en zorgen voor een probleemloze winkelervaring.
Deze bijdrage is zorgvuldig gecreëerd door Koekeloeren, een levendig mediaplatform bekend om zijn vermogen om verhalen te brengen die zowel verhelderen als verrijken, uit alle hoeken van onze planeet. Mis geen enkele van onze intrigerende updates door Koekeloeren op Facebook te volgen. Stap in en laat je meenemen op een ontdekkingsreis door een wereld vol verhalen die er echt toe doen. 🌐🌟
Disclaimer – SPECTRUM Magazine
Dit artikel is bedoeld voor informatieve doeleinden en vormt geen juridisch, financieel of medisch advies.
De redactie van Spectrum Magazine en Ongelooflijk doet haar best om de inhoud feitelijk juist en evenwichtig te houden.
Lezers worden aangemoedigd om bij twijfel professioneel advies in te winnen.
Facebook-gebruikers worden erop gewezen dat dit geen financieel advies is. De inhoud is bedoeld voor geïnteresseerde lezers die actuele informatie willen begrijpen, zonder commerciële beïnvloeding.
Professionele Referenties
- “AI and Retail Risk Management” – Prof. H. Müller, Universiteit van Zürich, 2024. Bekijk publicatie
- “Consumer Data and Behavioral Analytics in Supermarkets” – Dr. S. van der Meulen, Erasmus Universiteit Rotterdam, 2023. Lees rapport
- “Ethical Use of AI in Retail Systems” – European Data Research Network, 2025. Lees studie