Het kan ontzettend frustrerend en irritant zijn als je rustig in de rij staat bij een zelfscankassa en plotseling een controle krijgt, terwijl anderen moeiteloos kunnen doorlopen zonder problemen te ervaren. Het lijkt bijna alsof het geen toeval is, gezien het feit dat supermarkten tegenwoordig geavanceerde algoritmes gebruiken om te bepalen wie er extra gecontroleerd moet worden op basis van subtiele factoren. Op deze manier gebeurt de controle vaak onopgemerkt en voelt het proces nog meer frustrerend en onrechtvaardig aan.
Dankzij geavanceerde technologie kan deze innovatieve systematiek nauwkeurig het winkelgedrag, de betalingsmethoden en zelfs de totale duur van het verblijf van een persoon in de winkel analyseren. Door voortdurend te leren van eerdere transacties en het vergelijken van nieuwe patronen, is het systeem in staat om mogelijk verdachte afwijkingen sneller en preciezer te detecteren dan ooit tevoren, waardoor het de veiligheid en efficiëntie van het winkelbezoek verder kan verbeteren.
Deskundigen hebben vastgesteld dat het aantal fouten bij zelfscankassa’s aanzienlijk hoger ligt dan bij traditionele kassa’s met personeel, waardoor winkels steeds vaker datagedreven steekproeven uitvoeren om problemen sneller op te sporen en het afrekenproces efficiënter te maken voor alle betrokkenen, wat resulteert in een verbeterde winkelervaring en een hogere klanttevredenheid.
Content:
Geen toeval, maar datagedreven keuzes
Veel klanten denken dat steekproeven volledig willekeurig zijn, maar moderne algoritmes houden rekening met verschillende factoren zoals eerdere winkelbezoeken, betaalmethoden en productscan-interacties, wat resulteert in een meer gepersonaliseerde winkelervaring en betere aanbevelingen volgens retailconsultant Eelco Hos.
Wanneer items niet werden gescand in het verleden of als er regelmatig met contant geld wordt betaald, is de kans groter dat het systeem je vaker zal selecteren voor controle. Hos legt echter uit dat de algoritmes niet bedoeld zijn om mensen als verdacht te bestempelen of te labelen, maar om fouten te detecteren en processen te verbeteren, zodat het systeem efficiënter en nauwkeuriger wordt.
Supermarkten blijven voortdurend investeren in nieuwe technologieën om de controles tijdens het winkelen voor klanten vriendelijker, sneller en minder storend te maken. Op drukke tijden zorgen ze ervoor dat het dagelijkse boodschappen doen voor elke klant soepel verloopt, met minimale wachttijden en een geoptimaliseerd winkelcomfort.
Gerichte controles op populaire producten
Niet alleen houden supermarkten het gedrag van klanten in de gaten, maar ze richten ook hun aandacht op specifieke producten die vaak onbetaald worden achtergelaten, zoals kleine maar waardevolle items. Deze producten worden zorgvuldig gevolgd en geanalyseerd binnen de geavanceerde datagedreven controlesystemen die supermarkten gebruiken.
Bij Dirk zijn opvallende bordjes te vinden bij producten zoals Breaker en Yakult, waarop staat dat regelmatige controles worden uitgevoerd om de kwaliteit te garanderen. Dit vergroot het vertrouwen van de klanten en verhoogt hun bewustzijn over deze gevoelige producten. Dankzij deze preventieve maatregelen kunnen klanten met vertrouwen hun aankopen doen, wetende dat de producten aan hoge kwaliteitsnormen voldoen.
Gerichte productsteekproeven zijn effectiever dan volledig willekeurige controles, vooral vanwege risicovolle items zoals batterijen, cosmetica en energydrankjes die extra worden gemonitord om veiligheidsrisico’s te verminderen. Dit verkleint de kans op schadelijke incidenten en gezondheidsproblemen voor consumenten.
De rol van Albert Heijn en Jumbo
Albert Heijn en Jumbo delen weinig details over hoe hun algoritmes werken, maar onderzoeken tonen aan dat slimme digitale systemen van invloed zijn op onze aankoopbeslissingen. Het is belangrijk voor consumenten om hiervan bewust te zijn.
Albert Heijn heeft sterke samenwerkingen opgezet met internationale technologiebedrijven om constant hun software te vernieuwen en te verbeteren, terwijl Jumbo samenwerkt met vooraanstaande universiteiten om klantgedrag beter te analyseren en te begrijpen, met de nadruk op het behouden van klantvriendelijkheid en privacy.
Jaarlijks nemen supermarkten de tijd om zorgvuldig te analyseren en te evalueren hoe de algoritmes werken, met als doel ervoor te zorgen dat persoonlijke gegevens alleen worden gebruikt om de kwaliteit en veiligheid van het proces te verbeteren en niet voor commerciële profilering of segmentatie van klanten.
Digitale profielen op basis van gedrag
Supermarkten kunnen dankzij klantenkaarten beter inschatten hoe betrouwbaar iemand is bij het scannen van producten, door gedetailleerde aankoopgeschiedenis en scanpatronen te analyseren en zo individuele klanten beter te bedienen en risico’s te minimaliseren.
Als een klant eerder succesvol een steekproef heeft afgerond, wordt de kans op toekomstige controles automatisch verkleind. Echter zullen eerdere fouten worden meegewogen tijdens volgende winkelbezoeken, wat zal leiden tot een meer persoonlijke en nauwkeurige beoordeling van de klanttevredenheid en de naleving van de kwaliteitsnormen van het bedrijf.
De Retailconsultant legt de nadruk op het feit dat klanten die nauwkeurig en consequent scannen minder vaak worden gecontroleerd, waardoor het gehele controleproces eerlijker, sneller en aangenamer wordt voor alle aanwezigen in de winkel, wat leidt tot een verbeterde winkelervaring voor iedereen.
Gedrag in de winkel speelt mee
De manier waarop je je gedraagt in de winkel is cruciaal bij de beoordeling, aangezien het systeem subtiel gedrag en afwijkingen probeert op te merken. Als je bijvoorbeeld lang met een handscanner rondloopt of regelmatig producten oppakt en weer neerzet, loop je een grotere kans op controle omdat deze handelingen signalen zijn voor het algoritme dat je gedrag niet normaal is.
Volgens retailconsultant Eelco Fischer is het systeem bedoeld om opvallende gedragspatronen te identificeren en niet om shoppers te beoordelen. Bijvoorbeeld, het algoritme kijkt naar jouw aankooppatronen, zoals het overslaan van brood als je dat normaal gesproken koopt, wat wordt gezien als een afwijkende keuze binnen jouw gebruikelijke winkelgedrag.
In zeldzame gevallen kan een afwijking leiden tot een extra controle, maar dit gebeurt alleen als een praktische maatregel om de juistheid van de gegevens te bevestigen, niet vanwege een verdenking of onregelmatigheid die mogelijk tot fouten of misvattingen in het proces kan leiden.
Betaalgedrag beïnvloedt kans op controle
Het betaalgedrag is een opvallende factor die een sterke invloed heeft op hoe transacties worden vastgelegd, beoordeeld en gecontroleerd. Klanten die regelmatig contant betalen worden over het algemeen vaker gecontroleerd dan mensen die altijd pinnen, omdat contant geld minder duidelijke verbanden vertoont met iemands eerdere winkelgeschiedenis en aankoopgedrag. Dit bemoeilijkt de detectie van fraude en risico’s.
Fischer stelt dat contante betalingen moeilijker te traceren zijn naar een specifieke klant, in tegenstelling tot betalingen met pinpas of contactloos betalen, waarbij het algoritme meer zekerheid biedt over de transactie en de herkomst ervan. Dit maakt het gemakkelijker om transacties te volgen en te analyseren voor marketingdoeleinden en fraudepreventie.
Veel winkels benadrukken dat deze werkwijze is ontworpen om transacties betrouwbaarder te registreren, wachttijden te verkorten en voorraad beter te beheren. Klanten worden niet in groepen verdeeld of anders behandeld dan anderen.
Technologie wordt steeds slimmer
AI implementatie in supermarkten groeit snel, met geavanceerde systemen die subtiel gedrag detecteren en winkelprocessen nauwkeuriger en efficiënter maken.
Bijvoorbeeld kan kunstmatige intelligentie (AI) vaststellen dat je alle ingrediënten voor een pastamaaltijd hebt gescand, behalve de pasta zelf. Dit wordt gezien als een mogelijke onvolledige transactie. Vervolgens vergelijkt de software dat patroon met eerdere winkelbezoeken en kan op basis van die analyse besluiten dat een aanvullende controle logisch of verstandig is om de transactie te verifiëren en eventuele fouten te voorkomen.
Volgens Fischer integreert deze nieuwe technologie steeds beter met menselijke controle, wat resulteert in minder misverstanden en een meer transparante en begrijpelijke winkelervaring voor klanten. Dit draagt uiteindelijk bij aan een verbeterde en efficiëntere interactie tussen consumenten en technologie in de detailhandel.
De menselijke factor blijft belangrijk
Ondanks de toenemende rol van technologie behoudt de medewerker achter de kassa voornamelijk de eindverantwoordelijkheid, aangezien zij direct kunnen meekijken met transacties. Op basis van hun expertise, ervaring en de specifieke omstandigheden van de transactie, kunnen zij beoordelen of een extra controle op dat moment noodzakelijk, gewenst of verstandig is.
Supermarkten benadrukken het belang van een gezonde balans tussen technologie en menselijk contact voor een positieve winkelervaring. Medewerkers worden getraind om klanten vriendelijk en duidelijk te begeleiden tijdens het winkelen, met als doel stress en verwarring te minimaliseren.
Bovendien speelt de klantenservice een essentiële rol bij het creëren van een positieve, gedenkwaardige en aangename winkelervaring voor consumenten. De interactie tussen medewerkers en klanten is cruciaal voor het bevorderen van klanttevredenheid, het stimuleren van herhaalaankopen en het opbouwen van een sterke reputatie voor de winkel, wat uiteindelijk bijdraagt aan het algemene succes van de onderneming.
Toekomst van zelfscannen
De volgende stap in de technologische vooruitgang omvat camera’s die niet alleen kunnen controleren of elk product correct is gescand, maar ook fouten kunnen voorkomen op een praktische en efficiënte manier. Deze innovatieve oplossing, volgens retaildeskundigen, biedt zowel winkels als klanten extra helderheid en kan helpen om het scanproces foutloos te laten verlopen.”””
Sommige winkels testen al slimme winkelwagentjes met ingebouwde sensoren die de producten bijhouden, waardoor de kans op fouten vermindert. Deze technologie wordt gezien als een veelbelovende manier om het winkelen sneller en betrouwbaarder te maken voor een breed publiek.
Alle grote supermarktketens zullen naar verwachting in de komende jaren overstappen op hybride systemen om de efficiëntie, het vertrouwen en de duidelijkheid tijdens het winkelen te vergroten, waardoor klanten een probleemloze ervaring kunnen verwachten en kunnen profiteren van technologische vooruitgang.
Belangrijkste inzichten
- Controles bij zelfscankassa’s worden grotendeels gestuurd door algoritmes die winkelgedrag gedetailleerd analyseren, waardoor de steekproeven minder willekeurig zijn dan ze op het eerste gezicht lijken. Het systeem signaleert patronen die op risico’s kunnen wijzen, waardoor bepaalde klanten of situaties vaker gecontroleerd worden.
- Factoren zoals winkelgedrag, betaalmethodes en specifieke productkeuzes zijn belangrijk bij het inschatten van risico’s en het bepalen van welke transacties gecontroleerd worden. Door deze gegevens te combineren kan het algoritme gerichter ingrijpen op plekken waar dat het meest effectief is.
- Producten met een hoger risicoprofiel worden vaker gecontroleerd, omdat ze gevoeliger zijn voor fouten bij het scannen of onvolledige transacties. Dit draagt bij aan een veilig en nauwkeurig betaalproces voor zowel klanten als winkelpersoneel.
- Daarnaast worden artikelen die vatbaar zijn voor verwisselingen, prijsverschillen of technische problemen extra in de gaten gehouden. Dit verkleint de kans op fouten en ondersteunt een soepele afhandeling aan de kassa.
- Klanten met een consistente, betrouwbare scanhistorie worden juist minder vaak gecontroleerd, waardoor hun winkelervaring sneller en aangenamer verloopt zonder dat de algemene veiligheid in gevaar komt.
- AI helpt om menselijke fouten te minimaliseren en processen te verfijnen, waardoor zowel medewerkers als klanten profiteren van nauwkeurigere controles en een efficiëntere werking van het systeem.
- Toch blijft de menselijke factor cruciaal: medewerkers beoordelen de uiteindelijke situatie en zorgen voor een vriendelijke en duidelijke benadering, zodat technologie en persoonlijke service elkaar effectief aanvullen.
DEEL NU: Ben je benieuwd waarom je vaak gecontroleerd wordt bij de zelfscankassa? We helpen je graag het mysterie op te lossen.
Dit stuk is vakkundig ontwikkeld door KijkTip, een bruisend mediaplatform dat uitblinkt in het presenteren van verhalen die zowel verlichtend als verrijkend zijn, uit de meest diverse delen van de wereld. Zorg dat je altijd verbonden blijft met onze meeslepende updates door KijkTip te volgen op Facebook. Ga met ons mee op een avontuurlijke reis door een wereld van verhalen die impact maken. 🌍✨
Disclaimer – SPECTRUM Magazine
Dit artikel is bedoeld voor informatieve doeleinden en vormt geen juridisch, financieel of medisch advies.
De redactie van Spectrum Magazine en Ongelooflijk doet haar best om de inhoud feitelijk juist en evenwichtig te houden.
Lezers worden aangemoedigd om bij twijfel professioneel advies in te winnen.
Facebook-gebruikers worden erop gewezen dat dit geen financieel advies is. De inhoud is bedoeld voor geïnteresseerde lezers die actuele informatie willen begrijpen, zonder commerciële beïnvloeding.
Professionele Referenties
- “AI and Retail Risk Management” – Prof. H. Müller, Universiteit van Zürich, 2024. Bekijk publicatie
- “Consumer Data and Behavioral Analytics in Supermarkets” – Dr. S. van der Meulen, Erasmus Universiteit Rotterdam, 2023. Lees rapport
- “Ethical Use of AI in Retail Systems” – European Data Research Network, 2025. Lees studie