Het is ontzettend frustrerend en vervelend wanneer je net bij de zelfscankassa staat en op dat onverwachte moment die ene controle krijgt, terwijl anderen probleemloos doorlopen. Het lijkt vaak niet zomaar toeval te zijn, gezien supermarkten tegenwoordig gebruik maken van slimme algoritmes die op basis van diverse subtiele factoren bepalen wie extra gecontroleerd wordt. Dit gebeurt vaak zonder dat je het direct doorhebt of beseft, wat het hele proces des te frustrerender maakt.
Met behulp van geavanceerde technologie kan deze innovatieve systematiek nauwkeurig het winkelgedrag, de betalingsmethoden en zelfs de totale duur van het verblijf van een persoon in de winkel analyseren. Door voortdurend te leren van eerdere transacties en het vergelijken van nieuwe patronen, is het systeem in staat om potentieel verdachte afwijkingen sneller en preciezer te detecteren dan ooit tevoren.
Experts hebben vastgesteld dat het aantal fouten bij zelfscankassa’s aanzienlijk hoger ligt dan bij traditionele kassa’s met personeel, wat ertoe heeft geleid dat winkels steeds vaker datagedreven steekproeven inzetten om problemen sneller op te sporen en het afrekenproces voor iedereen efficiënter te maken.
Content:
Geen toeval, maar datagedreven keuzes
Veel klanten gaan ervan uit dat steekproeven volledig willekeurig zijn, maar in werkelijkheid is dat slechts ten dele waar. Retailconsultant Eelco Hos legt uit dat moderne algoritmes factoren meenemen zoals eerdere winkelbezoeken, de gekozen betaalmethode en hoe vaak iemand producten verwijdert of toevoegt tijdens het scannen, waardoor het systeem een veel vollediger beeld krijgt van het koopgedrag en de voorkeuren van de klant, wat resulteert in een meer gepersonaliseerde winkelervaring en betere aanbevelingen.
Als je in het verleden per ongeluk een item niet hebt gescand of regelmatig met contant geld afrekent, kan het systeem je net wat vaker selecteren voor controle, maar volgens Hos zijn de algoritmes niet bedoeld om mensen als verdacht te bestempelen of te labelen, maar juist om vergissingen sneller te signaleren en processen te verbeteren.
Supermarkten blijven continu investeren in nieuwe technologieën om controles tijdens het winkelen voor klanten vriendelijker, sneller en minder storend te maken, zodat het dagelijkse boodschappen doen voor iedere klant zo soepel mogelijk blijft verlopen, zelfs op drukke momenten.
Gerichte controles op populaire producten
Supermarkten letten niet alleen op het gedrag van klanten in de winkel, maar richten ook hun aandacht op specifieke producten die regelmatig onbetaald worden achtergelaten, zoals kleine maar relatief dure items. Deze artikelen worden zorgvuldig gevolgd en geanalyseerd binnen de geavanceerde datagedreven controlesystemen die de supermarkten hanteren.
Bij Dirk hangen bijvoorbeeld opvallende bordjes bij producten zoals Breaker en Yakult, waarop wordt vermeld dat er regelmatig controles plaatsvinden om de kwaliteit te waarborgen. Deze maatregelen werken niet alleen preventief, maar vergroten ook het bewustzijn van klanten rondom deze gevoelige artikelen en zorgen ervoor dat zij met vertrouwen hun aankopen kunnen doen.
Volgens Hos blijken gerichte productsteekproeven aanzienlijk effectiever dan volledig willekeurige controles, vooral omdat items zoals batterijen, cosmetica en energydrankjes tot de risicocategorie behoren en daarom extra worden gemonitord om mogelijke veiligheidsrisico’s te verminderen en consumenten te beschermen.
De rol van Albert Heijn en Jumbo
Grote ketens zoals Albert Heijn en Jumbo zijn terughoudend met het delen van details over de exacte werking van hun algoritmes. Ze benadrukken dat controles grotendeels willekeurig zijn, maar onderzoeken en verklaringen van experts tonen aan dat ook hier slimme digitale systemen achter de schermen actief meedraaien.
Albert Heijn werkt nauw samen met internationale technologiebedrijven om hun software voortdurend te verbeteren en te innoveren, terwijl Jumbo in samenwerking met gerenommeerde universiteiten onderzoekt hoe klantgedrag beter kan worden geanalyseerd en begrepen, met de continue focus op het waarborgen van klantvriendelijkheid en privacy in het gehele proces.
De algoritmes worden jaarlijks opnieuw geëvalueerd en geanalyseerd door de supermarkten om er zeker van te zijn dat persoonlijke gegevens uitsluitend worden gebruikt om de kwaliteit en veiligheid van het proces te verbeteren, zonder dat deze worden ingezet voor commerciële profiling of segmentatie van klanten.
Digitale profielen op basis van gedrag
Bij klanten die gebruikmaken van een klantenkaart kunnen supermarkten op termijn steeds beter inschatten hoe betrouwbaar iemand is tijdens het scannen van producten, doordat de aankoopgeschiedenis en scanpatronen van klanten steeds gedetailleerder en nauwkeuriger worden vastgelegd en geanalyseerd.
Wanneer een klant eerder een steekproef zonder problemen heeft afgerond, verkleint dat automatisch de kans op toekomstige controles, terwijl eerdere misstappen door het systeem worden meegenomen in de beoordeling tijdens volgende winkelbezoeken, wat resulteert in een meer gepersonaliseerde en nauwkeurige beoordeling van de klanttevredenheid en naleving van de kwaliteitsnormen van het bedrijf.
De Retailconsultant benadrukt dat door deze aanpak klanten die zorgvuldig en consistent scannen minder vaak worden gecontroleerd, waardoor het volledige controleproces eerlijker, sneller en prettiger wordt voor iedereen die in de winkel rondloopt, wat resulteert in een verbeterde winkelervaring voor alle betrokken partijen.
Gedrag in de winkel speelt mee
Het gedrag dat je in de winkel vertoont, wordt ook zwaar meegewogen bij de uiteindelijke beoordeling, aangezien het systeem probeert subtiele gedragspatronen en afwijkingen nauwkeurig te detecteren. Als je lang met een handscanner rondloopt of vaak producten oppakt en weer terugzet, kan dit de kans op een controle vergroten omdat dergelijke acties het algoritme signaleren dat je gedrag afwijkt van de normale routine.
Volgens retailconsultant Eelco Fischer is het systeem niet ontworpen om shoppers te beoordelen, maar om opmerkelijke gedragspatronen te herkennen die mogelijk extra aandacht verdienen. Bijvoorbeeld, het algoritme let op of je normaal gesproken brood koopt maar het dit keer overslaat, wat wordt gezien als een afwijkende keuze binnen jouw gebruikelijke winkelgedrag en aankopen.
In zeldzame gevallen kan zo’n afwijking leiden tot een aanvullende controle, maar dit gebeurt enkel als een praktische maatregel om de juistheid van de gegevens te bevestigen en niet vanwege een daadwerkelijke verdenking of onregelmatigheid die eventueel zou kunnen leiden tot mogelijke fouten of misinterpretaties binnen het proces.
Betaalgedrag beïnvloedt kans op controle
Een opvallende factor is het betaalgedrag, omdat dit sterk bepaalt hoe transacties worden vastgelegd, beoordeeld en gecontroleerd. Klanten die regelmatig contant betalen worden doorgaans iets vaker gecontroleerd dan mensen die steeds pinnen, omdat contant geld minder duidelijke koppelingen biedt met iemands eerdere winkelgeschiedenis en aankoopgedrag, waardoor het moeilijker is om fraude en risico’s te detecteren.
Volgens Fischer komt dit doordat contante betalingen minder nauwkeurig aan een klantprofiel zijn te koppelen, terwijl pinnen of contactloos betalen het algoritme meer zekerheid, structuur en herleidbaarheid geeft over de transactie en de herkomst ervan, waardoor het gemakkelijker wordt om transacties te tracken en te analyseren voor marketingdoeleinden en fraudepreventie.
De meeste winkels benadrukken bovendien dat deze werkwijze bedoeld is om transacties betrouwbaarder te registreren, de wachttijden te verkorten en de voorraad beter te beheren, en niet om klanten in groepen te verdelen of hen anders te behandelen dan anderen.
Technologie wordt steeds slimmer
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in supermarkten neemt snel toe, waarbij steeds geavanceerdere systemen worden ingezet. Deze technologie kan subtiele gedragspatronen herkennen die voor medewerkers lastig zichtbaar zijn, waardoor winkelprocessen nauwkeuriger, efficiënter en consequenter kunnen worden uitgevoerd.
Artificial intelligence (AI) kan bijvoorbeeld opmerken dat je alle ingrediënten voor een pastamaaltijd hebt gescand, behalve de pasta zelf, wat kan worden gezien als een mogelijk onvolledige transactie. De software vergelijkt dat patroon vervolgens met eerdere winkelbezoeken en kan op basis van die analyse besluiten dat een aanvullende controle logisch of verstandig is om de transactie te verifiëren en eventuele fouten te voorkomen.
Volgens Fischer sluit deze nieuwe technologie steeds beter aan op menselijke controle, waardoor misverstanden worden verminderd en de winkelervaring voor klanten merkbaar transparanter en begrijpelijker wordt, wat in het totaal bijdraagt aan een verbeterde en efficiëntere interactie tussen consumenten en technologie in de detailhandel.
De menselijke factor blijft belangrijk
Ondanks de groeiende rol van technologie blijft de uiteindelijke beslissing grotendeels bij de medewerker aan de kassa liggen, aangezien zij in staat zijn om real-time mee te kijken met transacties. Op basis van hun inzicht, ervaring en de context waarin de transactie plaatsvindt, kunnen zij vervolgens inschatten of een extra controle op dat specifieke moment noodzakelijk, wenselijk of verstandig is.
Supermarkten benadrukken dat het essentieel is om een gezonde balans tussen technologie en menselijkheid te behouden, omdat dit de sleutel is tot een positieve en stressvrije winkelervaring voor klanten. Medewerkers worden zorgvuldig getraind om klanten vriendelijk en helder te begeleiden tijdens een steekproef, zodat het proces soepel, respectvol en voor iedereen begrijpelijk blijft verlopen en stress of verwarring wordt geminimaliseerd.
Daarnaast is de klantenservice ook van essentieel belang bij het creëren van een positieve en aangename winkelervaring voor consumenten, waarbij de interactie tussen medewerkers en klanten een cruciale rol speelt in het algemene succes en de reputatie van de winkel.
Toekomst van zelfscannen
De volgende stap binnen deze technologische vooruitgang bestaat uit camera’s die niet alleen kunnen controleren of ieder product daadwerkelijk is gescand, maar ook de mogelijkheid hebben om onbedoelde fouten praktisch en effectief te voorkomen. Deze innovatieve oplossing biedt volgens retaildeskundigen zowel winkels als klanten extra duidelijkheid en kan helpen om het hele scanproces foutloos te laten verlopen.
Sommige winkels experimenteren al met slimme winkelwagentjes die zijn uitgerust met ingebouwde sensoren die real-time registreren welke producten erin liggen, waardoor de kans op fouten aanzienlijk wordt verkleind. Hoewel deze technologie nog in volle ontwikkeling is, wordt deze gezien als een veelbelovende manier om het winkelen sneller, betrouwbaarder en aantrekkelijker te maken voor een breed publiek.
Naar verwachting zullen alle grote supermarktketens in de komende jaren overstappen op hybride systemen waarbij menselijk toezicht en geavanceerde technologie samenwerken om de efficiëntie, het vertrouwen en de duidelijkheid tijdens het winkelen te vergroten.
Belangrijkste inzichten
- Controles bij zelfscankassa’s zijn grotendeels gestuurd door algoritmes die winkelgedrag diepgaand analyseren, waardoor de steekproeven vaak minder willekeurig zijn dan ze op het eerste gezicht lijken. Het systeem baseert zijn selectie op patronen en signalen die mogelijk duiden op risico’s, waardoor bepaalde klanten of situaties vaker gecontroleerd kunnen worden.
- Factoren zoals winkelgedrag, gebruikte betaalmethodes en specifieke productkeuzes spelen een belangrijke rol bij het inschatten van risico’s en het bepalen van controlebeslissingen. Door deze gegevens te combineren, kan het algoritme gericht controleren waar dat het meest nodig is.
- Producten met een verhoogd risicoprofiel worden vaker gecontroleerd, omdat ze gevoeliger zijn voor scanfouten, misverstanden of onvolledige transacties. Dit helpt om fouten te voorkomen en de nauwkeurigheid van de kassa te waarborgen, wat uiteindelijk het winkelproces voor iedereen veiliger maakt.
- Klanten met een betrouwbare en consistente scanhistorie krijgen doorgaans minder steekproeven. Dit maakt hun winkelervaring sneller, overzichtelijker en aangenamer, terwijl het systeem tegelijkertijd de efficiëntie behoudt voor de winkel en het personeel.
- Supermarkten zetten technologie in om eerlijkheid, transparantie en gebruiksgemak te versterken. Het doel is dat het controleproces voor iedereen duidelijk, betrouwbaar en begrijpelijk blijft, zodat klanten vertrouwen hebben in het systeem.
- AI helpt fouten te verminderen en processen te verfijnen, waardoor zowel medewerkers als klanten profiteren van nauwkeurigere en consistenter uitgevoerde controles. Het systeem ondersteunt de menselijke factor door signalen en risico’s te prioriteren.
- De menselijke factor blijft echter cruciaal. Medewerkers voeren de uiteindelijke beoordeling uit en zorgen voor een vriendelijke, duidelijke en klantgerichte benadering, waardoor technologie en persoonlijke service elkaar aanvullen.
DEEL NU: “Geen idee waarom je zo vaak gecontroleerd wordt bij de zelfscankassa, terwijl anderen zonder problemen door kunnen lopen? Wij helpen je graag dat mysterie op te lossen.”
Dit artikel is zorgvuldig vervaardigd door Plaatjes Koningin, een levendig mediaplatform dat zich wijdt aan het brengen van inspirerende en verrijkende verhalen uit alle hoeken van de wereld. Om altijd op de hoogte te blijven van onze fascinerende content, volg Plaatjes Koningin op Facebook en duik mee in de wereld van verhalen die ertoe doen. 🌍✨ – Plaatjes Koningin
Disclaimer – SPECTRUM Magazine
Dit artikel is bedoeld voor informatieve doeleinden en vormt geen juridisch, financieel of medisch advies.
De redactie van Spectrum Magazine en Ongelooflijk doet haar best om de inhoud feitelijk juist en evenwichtig te houden.
Lezers worden aangemoedigd om bij twijfel professioneel advies in te winnen.
Facebook-gebruikers worden erop gewezen dat dit geen financieel advies is. De inhoud is bedoeld voor geïnteresseerde lezers die actuele informatie willen begrijpen, zonder commerciële beïnvloeding.
Professionele Referenties
- “AI and Retail Risk Management” – Prof. H. Müller, Universiteit van Zürich, 2024. Bekijk publicatie
- “Consumer Data and Behavioral Analytics in Supermarkets” – Dr. S. van der Meulen, Erasmus Universiteit Rotterdam, 2023. Lees rapport
- “Ethical Use of AI in Retail Systems” – European Data Research Network, 2025. Lees studie