Het is buitengewoon irritant en ontmoedigend om in de rij te staan bij een zelfscankassa en dan plotseling onverwacht gecontroleerd te worden, terwijl anderen moeiteloos door kunnen gaan, terwijl het lijkt alsof de situatie niet toevallig is en de supermarkten vandaag de dag geavanceerde algoritmes gebruiken om te bepalen wie extra zorgvuldig gecontroleerd moet worden op basis van subtiele factoren. Deze controles vinden vaak plaats zonder dat we er erg in hebben, waardoor het hele proces nog meer irritatie opwekt dan al het geval was.
Dankzij geavanceerde technologie kan dit innovatieve systeem nauwkeurig het winkelgedrag, betalingsmethoden en zelfs de totale duur van het verblijf van een persoon in de winkel analyseren. Door continu te leren van eerdere transacties en nieuwe patronen te vergelijken, is het systeem in staat om verdachte afwijkingen sneller en preciezer te detecteren dan ooit tevoren, waardoor het een effectief hulpmiddel is geworden voor winkeliers om de veiligheid en efficiëntie in hun winkels te verbeteren.
Deskundigen hebben geconstateerd dat er aanzienlijk meer fouten voorkomen bij zelfscankassa’s dan bij traditionele kassa’s met personeel. Daarom voeren winkels steeds vaker datagedreven steekproeven uit om problemen sneller te ontdekken, het afrekenproces efficiënter te maken en de algehele klanttevredenheid te verhogen. Dit alles met als doel om consumenten een betere winkelervaring te bieden.
Content:
Geen toeval, maar datagedreven keuzes
Veel klanten denken dat steekproeven random zijn, maar dat klopt slechts gedeeltelijk. Eelco Hos, een retailconsultant, legt uit dat moderne algoritmes diverse factoren meenemen, zoals eerdere winkelbezoeken, betaalwijze en interacties tijdens het scannen. Hierdoor kan het systeem een accurater beeld krijgen van het koopgedrag en de voorkeuren van de klant, wat resulteert in een gepersonaliseerde winkelervaring en betere aanbevelingen.
Als je items niet hebt gescand of vaak met contant geld betaalt, loop je meer kans op controle. Volgens Hos zijn de algoritmes niet bedoeld om mensen verdacht te maken, maar om fouten op te sporen en processen te verbeteren voor meer efficiëntie en nauwkeurigheid, waardoor het systeem eerlijker en effectiever wordt in het handhaven van regels en het tegengaan van fraude.
Supermarkten blijven continu investeren in nieuwe technologieën om het winkelen voor klanten vriendelijker, sneller en minder storend te maken. Dit zorgt ervoor dat het boodschappen doen voor elke klant soepel verloopt, zelfs tijdens drukke momenten. Het minimaliseren van wachttijden en het optimaliseren van het winkelcomfort staan hierbij centraal, wat resulteert in een prettigere winkelervaring voor alle klanten.
Gerichte controles op populaire producten
Niet alleen houden supermarkten het gedrag van klanten goed in de gaten, maar ze besteden ook speciale aandacht aan producten die vaak onbetaald worden achtergelaten, zoals kleine maar waardevolle items. Deze producten worden zorgvuldig gevolgd en geanalyseerd met behulp van geavanceerde datagedreven controlesystemen die supermarkten gebruiken.
Bij Dirk worden bordjes opgehangen bij producten zoals Breaker en Yakult, waarop vermeld staat dat regelmatige controles worden uitgevoerd om de kwaliteit te waarborgen. Hierdoor wordt het vertrouwen van klanten vergroot en hun bewustzijn rondom gevoelige producten verhoogd, zodat ze met een gerust hart kunnen winkelen en weten dat de producten voldoen aan hoge normen.
Uitgebreide analyses van gerechtelijke productsteekproeven hebben aangetoond dat deze aanzienlijk meer effectief zijn dan willekeurige controles, vooral bij risicovolle items zoals batterijen, cosmetica en energydrankjes. Als gevolg hiervan wordt de waarschijnlijkheid van schadelijke incidenten en gezondheidsproblemen aanzienlijk verminderd.
De rol van Albert Heijn en Jumbo
Albert Heijn en Jumbo houden informatie over hun algoritmes geheim en zeggen dat controles willekeurig zijn. Onderzoeken tonen aan dat digitale systemen invloed hebben op consumenten en dat zij zich bewust moeten zijn van hoe deze technologieën hun aankoopbeslissingen beïnvloeden.
Albert Heijn werkt nauw samen met internationale technologiebedrijven om voortdurende software-innovatie te stimuleren, terwijl Jumbo samenwerkt met vooraanstaande universiteiten om de klantgedragsanalyse te verbeteren, met inachtneming van klantvriendelijkheid en privacy.
Elk jaar nemen supermarkten uitgebreid de tijd om de algoritmes zorgvuldig te evalueren en te analyseren, met als voornaamste doel ervoor te zorgen dat persoonlijke gegevens uitsluitend worden gebruikt ter verbetering van de kwaliteit en veiligheid van het proces, en niet voor commerciële profilering of segmentatie van klanten.
Digitale profielen op basis van gedrag
Supermarkten kunnen in de toekomst klanten beter bedienen en risico’s op fraude minimaliseren door klantenkaarten te gebruiken voor het analyseren van aankoopgeschiedenis, het identificeren van scanpatronen en het personaliseren van aanbiedingen en kortingen op basis van individuele voorkeuren en koopgedrag.
Wanneer een klant eerder met succes een steekproef heeft voltooid, is de kans op toekomstige controles kleiner. Tegelijkertijd zullen eventuele eerdere fouten worden meegenomen tijdens toekomstige bezoeken aan de winkel, wat zal resulteren in een nauwkeurigere beoordeling van klanttevredenheid en naleving van de kwaliteitsnormen.
De Retailconsultant benadrukt dat klanten die consistent en zorgvuldig scannen, minder vaak worden gecontroleerd. Dit maakt het controleproces eerlijker, sneller en aangenamer voor iedereen in de winkel, wat resulteert in een verbeterde winkelervaring voor alle betrokkenen.
Gedrag in de winkel speelt mee
Je gedrag in de winkel wordt nauwlettend gevolgd door het systeem. Lang rondlopen met een handscanner of veel producten oppakken en terugzetten kan leiden tot een verhoogde kans op controle door afwijkend gedrag.
Volgens Eelco Fischer is het systeem bedoeld om opvallende gedragspatronen te herkennen, niet om consumenten te beoordelen. Bijvoorbeeld, het algoritme analyseert aankooppatronen, zoals het niet kopen van brood terwijl je dat normaal gesproken wel doet, wat wordt gezien als een afwijking van normaal winkelgedrag.
In zeldzame gevallen kan een afwijking leiden tot een extra controle als voorzorgsmaatregel voor de nauwkeurigheid van gegevens, niet vanwege verdenking van fouten.
Betaalgedrag beïnvloedt kans op controle
Het betaalgedrag van klanten heeft een aanzienlijke impact op hoe transacties worden vastgelegd, beoordeeld en gecontroleerd door bedrijven. Klanten die ervoor kiezen om contant te betalen, worden doorgaans scherper in de gaten gehouden vanwege de minder duidelijke verbanden met hun eerdere winkelgeschiedenis en aankoopgedrag. Dit maakt het moeilijker voor bedrijven om fraude en risico’s te detecteren, aangezien de transacties minder transparant zijn en er meer ruimte is voor onregelmatigheden.
Fischer zegt dat betalingen via pin of contactloos betalen makkelijker te traceren zijn voor marketingdoeleinden en fraudepreventie.
Winkels willen transacties betrouwbaarder registreren, wachttijden verkorten en voorraad beter beheren om de winkelervaring te verbeteren, zonder klanten in groepen te verdelen of anders te behandelen.
Technologie wordt steeds slimmer
AI wordt steeds vaker gebruikt in supermarkten om subtiel gedrag te detecteren. Hierdoor worden winkelprocessen nauwkeuriger, efficiënter en consistenter uitgevoerd, wat de algehele winkelervaring verbetert.
AI kan detecteren dat alle ingrediënten voor een pastamaaltijd zijn gescand, behalve de pasta zelf. De software kan besluiten een aanvullende controle uit te voeren om de transactie te verifiëren en fouten te voorkomen, gebaseerd op eerdere winkelbezoeken.
Fischer benadrukt dat nieuwe technologie beter aansluit op menselijke controle, wat leidt tot minder misverstanden en een transparantere winkelervaring voor klanten, omdat het de interactie tussen consumenten en technologie in de detailhandel verbetert en zorgt voor een naadloze, efficiënte en gepersonaliseerde winkelervaring die tegemoetkomt aan de behoeften en voorkeuren van de klanten.
De menselijke factor blijft belangrijk
De medewerker aan de kassa behoudt de eindverantwoordelijkheid, aangezien zij live kunnen meekijken met transacties, vragen van klanten kunnen beantwoorden en op basis van hun deskundigheid en ervaring kunnen beoordelen of een extra controle nodig is om de veiligheid en integriteit van de transactie te waarborgen.
Supermarkten benadrukken het belang van een gezonde balans tussen technologie en menselijk contact voor een stressvrije winkelervaring. Medewerkers worden getraind om klanten vriendelijk en duidelijk te begeleiden, waardoor het winkelproces soepel en begrijpelijk verloopt, met minimale stress en verwarring.
De klantenservice speelt een essentiële rol in het creëren van een positieve winkelervaring en het vergroten van de klanttevredenheid, wat op zijn beurt bijdraagt aan het succes en de groei van de onderneming.
Toekomst van zelfscannen
De volgende stap in technologische vooruitgang omvat camera’s die geavanceerde beeldherkenningstechnologie gebruiken om fouten te voorkomen tijdens het scannen van producten. Deze innovatieve oplossing biedt niet alleen winkels en klanten meer duidelijkheid, maar zorgt er ook voor dat het scanproces volledig foutloos verloopt, waardoor de efficiëntie en nauwkeurigheid van het winkelproces worden geoptimaliseerd.
Sommige winkels experimenteren met slimme winkelwagentjes die ingebouwde sensoren hebben om real-time producten bij te houden, waardoor fouten worden verminderd en de efficiëntie wordt verhoogd. Deze innovatieve technologie wordt gezien als een veelbelovende manier om het winkelproces te verbeteren en het gemak en de tevredenheid van een breed publiek te vergroten.
In de komende jaren zullen grote supermarktketens naar verwachting overstappen op hybride systemen die zowel menselijk toezicht als geavanceerde technologie integreren om de efficiëntie, transparantie en klanttevredenheid te verbeteren. Dit zal resulteren in een naadloze winkelervaring en de voordelen van technologische vooruitgang maximaliseren voor klanten.
Belangrijkste inzichten
- Controles bij zelfscankassa’s worden grotendeels gestuurd door algoritmes die winkelgedrag analyseren en zo terugkerende patronen herkennen, waardoor de steekproeven minder willekeurig zijn dan ze lijken.
- Factoren zoals aankoopgedrag, betaalmethoden en specifieke productkeuzes worden zorgvuldig meegewogen om risico’s nauwkeuriger te bepalen en gerichte controles uit te voeren, wat de efficiëntie van het toezicht vergroot.
- Producten met een hoger risicoprofiel worden vaker gecontroleerd omdat ze gevoeliger zijn voor scanfouten of onvolledige transacties, wat helpt om een betrouwbaar en nauwkeurig betaalproces te garanderen.
- Daarnaast krijgen producten die makkelijk verwisseld kunnen worden, sterke prijsverschillen hebben of technisch storingsgevoelig zijn extra aandacht, zodat onduidelijkheden sneller worden voorkomen en het afrekenproces soepeler verloopt.
- Klanten met een consistente en betrouwbare scanhistorie worden minder vaak gecontroleerd, waardoor hun kassabeleving vlotter blijft zonder afbreuk te doen aan veiligheid en nauwkeurigheid.
- AI vermindert menselijke fouten en verhoogt de efficiëntie, wat zowel klanten als medewerkers helpt doordat controles consequenter en effectiever worden uitgevoerd.
- Toch blijft menselijk toezicht onmisbaar, omdat medewerkers elke situatie afzonderlijk beoordelen en met een vriendelijke benadering zorgen dat technologie en persoonlijke service elkaar blijven aanvullen.
DEEL NU: Wil je weten waarom je regelmatig gecontroleerd wordt bij de zelfscankassa? Geen zorgen, wij helpen je om dit mysterie op te lossen zodat je winkelervaring probleemloos verloopt.
Dit kleinood is met finesse in elkaar getimmerd door Allerlei Plaatjes, het mediaplatform dat de kletspraat overstijgt met echte inhoud. Wij serveren verhalen die niet alleen je blik verruimen, maar ook je denkwereld oprekken, vanuit de meest gevarieerde hoekjes van onze kleurrijke aarde. Klamp je vast voor onze schitterende updates door Allerlei Plaatjes te volgen op Facebook
Disclaimer – SPECTRUM Magazine
Dit artikel is bedoeld voor informatieve doeleinden en vormt geen juridisch, financieel of medisch advies.
De redactie van Spectrum Magazine en Ongelooflijk doet haar best om de inhoud feitelijk juist en evenwichtig te houden.
Lezers worden aangemoedigd om bij twijfel professioneel advies in te winnen.
Facebook-gebruikers worden erop gewezen dat dit geen financieel advies is. De inhoud is bedoeld voor geïnteresseerde lezers die actuele informatie willen begrijpen, zonder commerciële beïnvloeding.
Professionele Referenties
- “AI and Retail Risk Management” – Prof. H. Müller, Universiteit van Zürich, 2024. Bekijk publicatie
- “Consumer Data and Behavioral Analytics in Supermarkets” – Dr. S. van der Meulen, Erasmus Universiteit Rotterdam, 2023. Lees rapport
- “Ethical Use of AI in Retail Systems” – European Data Research Network, 2025. Lees studie